Über MarkOut

Markierter Text sollte einfach wiederverwendbar sein. MarkOut verwandelt ihn in Markdown — ohne dein PDF jemals irgendwohin zu senden.

Warum es MarkOut gibt

Jede Studentin, jeder Forscher und jede Autorin kennt das Ritual: Man markiert ein PDF und tippt die Passagen anschließend in Notizen ab. Bestehende „PDF-zu-Text"-Tools verlangen entweder das Hochladen des Dokuments auf einen Fremdserver oder zerstören die Struktur der Auswahl.

MarkOut wurde nach zwei einfachen Regeln gebaut:

Dein PDF verlässt nie dein Gerät. Extraktion, Erkennung und OCR laufen vollständig lokal im Browser-Tab.
Du bekommst sauberes Markdown, keine Textwand. Markierungen werden in Lesereihenfolge extrahiert, nach Seite und Abschnitt gruppiert — bereit zum Einfügen in jede Notiz-App oder jeden LLM.

Datenschutz durch Architektur. Da es kein Backend gibt, gibt es nichts, was auslaufen könnte: keine Konten, keine Uploads, keine Logs. MarkOut speichert nur banale lokale Einstellungen (Design, GPU-Modus) im localStorage deines Browsers.

So funktioniert es unter der Haube

Dieselbe neuronale Pipeline läuft für jedes PDF, digital oder gescannt:

YOLO26-Custom-Modell — ein auf Markierungen trainiertes Erkennungsmodell (selbst gehostetes ONNX) findet die markierten Bereiche auf jeder Seite.
PaddleOCR — der erkannte Text wird mit einem Lesereihenfolge-Algorithmus (Gap-Tree + Spaltenlayout) rekonstruiert, damit mehrspaltige Dokumente in der richtigen Reihenfolge erscheinen.

Mehr Details? Siehe So funktioniert's.

Open Source

MarkOut ist kostenlos und Open Source. Code, Modelle und diese Website stehen auf GitHub — lies sie, forke sie, melde Probleme oder schlage Funktionen vor.

Wenn MarkOut dir Zeit spart, ist ein Stern auf GitHub die beste Art, dich zu bedanken:

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Gebaut mit

Vite 6 PDF.js ONNX Runtime Web PaddleOCR.js YOLO26 ONNX custom Vanilla JS / ES2022

Alle KI-Modelle sind selbst gehostet und werden von dieser Website ausgeliefert — keine Drittanbieter-CDN, kein Tracking.